Inkjet print on Hahnemühle Photo Rag paper, 40×60 cm
Inkjet print on Hahnemühle Photo Rag paper, 40×60 cm, 2025
Inkjet print on Hahnemühle Photo Rag paper, 40×60 cm, 2025
Inkjet print on Hahnemühle Photo Rag paper, 40×60 cm
Inkjet print on Hahnemühle Photo Rag paper, 40×60 cm
Inkjet print on Hahnemühle Photo Rag paper, 40×60 cm
Inkjet print on Hahnemühle Photo Rag paper, 40×60 cm
Inkjet print on Hahnemühle Photo Rag paper, 40×60 cm
Inkjet print on Hahnemühle Photo Rag paper, 40×60 cm
HYPER-LANDSCAPES
Photographic series, 2025
With the growing diffusion of artificial intelligence across different fields, our perception of reality is increasingly mediated, filtered, and shaped by algorithmic systems. Artificial intelligence is capable of seeing, categorizing, and interpreting the world on our behalf, at times influencing our decisions, while also contributing to the formation of a collective imagination and reshaping our relationship with what we define as reality.
This work originates from a series of photographs of natural landscapes, later analyzed by a convolutional neural network trained for image classification. Through a technique known as Grad-CAM, I then observed the categorization process carried out by the system. This method makes it possible to highlight, through an attention mapping, the areas of the image on which the neural network focuses during the recognition process of a subject.
The final images combine my photographs with these chromatic activation maps, generating layered visuals in which human gaze and machine vision overlap and intertwine. The landscape, traditionally associated with a contemplative and subjective experience, is here reinterpreted through the mechanisms of a non-human perception, opening a reflection on how contemporary technologies are transforming the way we observe, interpret, and construct the world.
HYPER-LANDSCAPES
Serie di fotografie, 2025
Con la crescente diffusione dell’intelligenza artificiale nei vari ambiti, la nostra percezione del reale viene sempre più spesso mediata, filtrata e orientata da sistemi algoritmici. L’intelligenza artificiale è in grado di vedere, catalogare e interpretare il mondo per noi, talvolta influenzando le nostre decisioni, ma anche contribuendo a modellare l’immaginario collettivo e il nostro rapporto con ciò che definiamo realtà.
Questo lavoro nasce da una serie di fotografie di paesaggi naturali successivamente analizzate da una rete neurale convoluzionale addestrata alla classificazione delle immagini. Attraverso una tecnica chiamata Grad-CAM ho poi osservato il processo di catalogazione compiuto dal sistema. Questa tecnica permette infatti di evidenziare, mediante una mappatura dell’attenzione, le aree dell’immagine su cui la rete neurale si concentra durante il processo di riconoscimento di un soggetto.
Le immagini finali combinano le mie fotografie con queste mappe di attivazi- one cromatiche, dando origine a immagini stratificate in cui sguardo umano e visione artificiale si sovrappongono e si intrecciano. Il paesaggio, tradizionalmente associato a un’esperienza contemplativa e soggettiva, viene qui riletto attraverso i meccanismi di una percezione non umana, aprendo una riflessione su come le tecnologie contemporanee trasformino il nostro modo di osservare, interpretare e costruire il mondo.